คำนวณ ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย C #

สูตร EMA แบบ Exponential Moving Average คืออะไรและ EMA มีการคำนวณเท่าไรค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าเฉลี่ย EMA คือค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก WMA ซึ่งให้น้ำหนักหรือความสำคัญกับข้อมูลราคาล่าสุดมากกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยของ SMA EMA ตอบสนองได้รวดเร็วยิ่งขึ้น การเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดกว่า SMA สูตรสำหรับการคำนวณ EMA เพียงเกี่ยวข้องกับการใช้ตัวคูณและเริ่มต้นด้วย SMA การคำนวณ SMA เป็นเรื่องง่ายมาก SMA สำหรับจำนวนช่วงเวลาใด ๆ ที่เป็นเพียงผลรวมของราคาปิดสำหรับ จำนวนงวดที่หารด้วยจำนวนที่เท่ากันตัวอย่างเช่น SMA 10 วันเป็นเพียงผลรวมของราคาปิดในช่วง 10 วันที่หารด้วย 10. สามขั้นตอนในการคำนวณ EMA คือ คำนวณ SMA คำนวณตัวคูณสำหรับการถ่วงน้ำหนัก EMA คำนวณสูตรปัจจุบันของ EMA สูตรทางคณิตศาสตร์ในกรณีนี้สำหรับการคำนวณ EMA ระยะเวลา 10 ลักษณะเช่นนี้ SMA 10 period sum 10 การคำนวณตัวคูณการถ่วงน้ำหนัก 2 ช่วงเวลาที่เลือก 1 2 10 1 0 1818 18 18 การคำนวณ EMA การปิดราคา - EMA วันก่อน x ตัวคูณ EMA วันก่อนการถ่วงน้ำหนักให้กับราคาล่าสุดมากขึ้นเป็นระยะเวลาสั้นกว่า EMA เป็นเวลานาน EMA ตัวอย่างเช่นตัวคูณ 18 18 จะถูกนำไปใช้กับข้อมูลราคาล่าสุดสำหรับ 10 EMA, ในขณะที่สำหรับ 20 EMA มีการใช้น้ำหนักตัวคูณ 9 52 เท่านั้นนอกจากนี้ยังมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของ EMA โดยใช้ราคาเปิดสูงต่ำหรือค่ามัธยฐานแทนการใช้ราคาปิดโดยใช้ EMA ที่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สร้างขึ้น กลยุทธ์การซื้อขายแบบไดนามิก forex เรียนรู้วิธี EMAs สามารถใช้ประโยชน์ได้มากอ่านคำตอบลองเรียนรู้สูตรสำหรับตัวบ่งชี้โมเมนตัมการถดถอยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และหาวิธีคำนวณ MACD Read Answer. Learn เกี่ยวกับชนิดของการย้าย aver อายุเฉลี่ยตลอดจนไขว้เฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและเข้าใจว่าพวกเขาจะใช้ในการตอบอ่านพบความแตกต่างหลักระหว่างตัวชี้วัดค่าเฉลี่ยชี้แจงและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และสิ่งที่เสียเปรียบ EMA สามารถอ่านคำตอบความแตกต่างระหว่างทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ ความอ่อนไหวของแต่ละคนแสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงในข้อมูลที่ใช้ Read Answer. Examine ข้อดีและข้อเสียที่อาจเกิดขึ้นกับการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือเลขยกกำลัง Read Answer. The จำนวนเงินสูงสุดที่สหรัฐอเมริกาสามารถยืมได้ ถูกสร้างขึ้นภายใต้พระราชบัญญัติเสรีภาพตราสารหนี้ครั้งที่สองอัตราดอกเบี้ยที่สถาบันรับฝากเงินยืมเงินไว้ที่ Federal Reserve ไปยังสถาบันรับฝากเงินแห่งอื่น 1 มาตรการทางสถิติของการกระจายตัวของผลตอบแทนสำหรับการรักษาความปลอดภัยที่กำหนดหรือดัชนีตลาดความผันผวนสามารถวัดได้ การกระทำรัฐสภาคองเกรสผ่านในปีพ. ศ. 2476 ตามพระราชบัญญัติการธนาคารซึ่งห้ามมิให้ธนาคารพาณิชย์เข้าร่วมในอนุสัญญานี้ การจ่ายเงินเดือนโดยสังเขปหมายถึงงานนอกฟาร์มครัวเรือนส่วนบุคคลและภาครัฐที่ไม่แสวงหาผลกำไร US Bureau of Labor ย่อสกุลเงินหรือสัญลักษณ์สกุลเงินของรูปีอินเดีย INR สกุลเงินของประเทศอินเดียเงินรูปีประกอบด้วย 1. วิธีการ คำนวณ EMA ใน Excel เรียนรู้วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้ใน Excel และ VBA และรับสเปรดชีตที่เชื่อมต่อกับเว็บฟรีสเปรดชีตจะเรียกข้อมูลสต็อกจาก Yahoo Finance คำนวณ EMA ผ่านหน้าต่างเวลาที่คุณเลือกและแปลงผลลัพธ์การดาวน์โหลด ลิงค์อยู่ที่ด้านล่าง VBA สามารถดูและแก้ไขได้อย่างสมบูรณ์ฟรี แต่แรก disover ทำไม EMA เป็นสิ่งสำคัญที่ผู้ค้าทางเทคนิคและนักวิเคราะห์ตลาดกราฟราคาหุ้นในอดีตมักจะมีมลพิษที่มีจำนวนมากเสียงความถี่สูงนี้มักจะบดบังที่สำคัญ แนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้ความผันผวนของผู้ลงโฆษณามีความผันผวนน้อยลงทำให้คุณมีความรู้ความเข้าใจในทิศทางตลาดโดยรวมมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาหมายถึงความสำคัญมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุด ยิ่งช่วงเวลายิ่งต่ำเท่าใดความสำคัญของข้อมูลล่าสุดมากขึ้นเอไอเอจะถูกกำหนดโดยสมการนี้ด้วยว่า P คือราคาและ T คือช่วงเวลาที่สำคัญ EMA คือผลรวมของราคาวันนี้คูณด้วยน้ำหนัก และเมื่อวานนี้ EMA คูณด้วย 1- น้ำหนักคุณต้องเริ่มต้นการคำนวณ EMA ด้วย EMA EMA เริ่มต้น 0 นี่เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของ T ความยาวแผนภูมิดังกล่าวยกตัวอย่างเช่น EMA ของ Microsoft ระหว่างวันที่ 1 มกราคม 2013 และ 14 มกราคม 2014 ผู้ค้าทางเทคนิคมักใช้ cross-over ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองตัวที่มีระยะเวลาสั้น ๆ และอีกช่วงเวลาหนึ่งที่มีระยะเวลานานในการสร้างสัญญาณการขายซื้อมักใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 12 และ 26 วันเมื่อมีการย้ายที่สั้นลง ค่าเฉลี่ยสูงขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปตลาดมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นเป็นสัญญาณซื้ออย่างไรก็ตามเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานตลาดจะลดลงนี่เป็นสัญญาณขายให้เรียนรู้วิธีคำนวณ EMA ครั้งแรก ใช้แผ่นงาน หลังจากที่เราจะค้นพบวิธีการใช้ VBA เพื่อคำนวณ EMA และพล็อตโดยอัตโนมัติ chart. Calculate EMA ใน Excel ด้วย Worksheet Functions. Step 1 สมมติว่าเราต้องการคำนวณ EMA 12 วันของราคาหุ้นของ Exxon Mobil ก่อนอื่นเราต้อง เพื่อให้ได้ราคาหุ้นในอดีตที่คุณสามารถทำได้ด้วยการคิดราคาหุ้นแบบเดิม downloader ขั้นที่ 2 คำนวณค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายของ 12 ราคาแรกด้วย Excel s ฟังก์ชันเฉลี่ยใน screengrab ด้านล่างในเซลล์ C16 เรามีสูตร AVERAGE B5 B16 ที่ B5 B16 มีราคาปิดแรก 12 ขั้นตอนขั้นตอนที่ 3 ด้านล่างเซลล์ที่ใช้ในขั้นตอนที่ 2 ให้ป้อนสูตร EMA ด้านบนขั้นตอนที่ 4 คัดลอกสูตรที่ป้อนในขั้นตอนที่ 3 เพื่อคำนวณ EMA ของชุดราคาหุ้นทั้งหมด คุณได้คำนวณดัชนีทางเทคนิคที่สำคัญ EMA ในสเปรดชีตแล้วคำนวณ EMA กับ VBA ตอนนี้ให้คำนวณเครื่องจักรด้วย VBA รวมทั้งการสร้างพล็อตโดยอัตโนมัติฉันได้รับรางวัล t แสดง VBA เต็มรูปแบบที่นี่ในสเปรดชีต ด้านล่าง แต่เราจะพูดถึงโค้ดที่สำคัญที่สุดขั้นตอนที่ 1 ดาวน์โหลดราคาหุ้นย้อนหลังสำหรับบัญชีของคุณจาก Yahoo Finance โดยใช้ไฟล์ CSV และโหลดลงใน Excel หรือใช้ VBA ในสเปรดชีตนี้เพื่อให้ได้คำพูดทางประวัติศาสตร์ใน Excel ข้อมูลของคุณอาจมีลักษณะบางอย่าง เช่นนี้ขั้นตอนที่ 2 นี่คือที่ที่เราจำเป็นต้องฝึกฝน braincells ไม่กี่ที่เราต้องใช้สมการ EMA ใน VBA เราสามารถใช้สไตล์ R1C1 เพื่อป้อนสูตรให้กับแต่ละเซลล์โดยใช้โปรแกรมตรวจสอบข้อมูลโค้ดด้านล่างนี้ข้อมูลแผ่นข้อมูล h EMAWindow 1 ค่าเฉลี่ย R - EMAWindow - 1 C -3 RC -3 แผ่นข้อมูล h EMAWindow 2 h R 0 C -3 2 EMAWindow 1 R -1 C 0 1- 2 EMAWindow 1.EMAWindow เป็นตัวแปรที่เท่ากับหน้าต่างเวลาที่ต้องการ numRows คือจำนวนรวม ของจุดข้อมูลที่ 1 1 เพราะเราสมมติว่าข้อมูลสต็อคที่แท้จริงเริ่มต้นที่แถว 2. EMA คำนวณในคอลัมน์ h ระบุว่า EMAWindow 5 และ numrows 100 นั่นคือมีจุดข้อมูล 99 จุดบรรทัดแรกวาง สูตรในเซลล์ h6 คำนวณค่าเลขคณิต erage ของ 5 จุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์ครั้งแรกบรรทัดที่สองวางสูตรในเซลล์ h7 h100 ที่คำนวณ EMA ของจุดข้อมูลที่เหลืออยู่ 95 ขั้นที่ 3 ฟังก์ชัน VBA นี้จะสร้างพล็อตในราคาปิดและ EMA. Set EMAChart a12 ความกว้าง 500, ช่วงบนสุด a12 ความสูง 300 ด้วยแผนภูมิ EMA ข้อมูล xlLine Sheets e2 e numRows แผ่นข้อมูล a2 a numRows 1 ราคาสิ้นสุดด้วย With xlLine ข้อมูลแผ่น xlPrimary h2 h numRows EMA 1 1 สิ้นสุดด้วยข้อมูลราคาที่ถูกต้อง e2 e numRows ข้อมูล e2 e numRows xlLegendPositionRight msoElementChartTitleAboveChart ปิด ราคา EMAWindow - วันจบ EMA ด้วยรับเอกสารสเปรดชีตนี้สำหรับการใช้งานเครื่องคิดเลข EMA แบบเต็มรูปแบบพร้อมการดาวน์โหลดข้อมูลที่ผ่านมาโดยอัตโนมัติ 14 ความคิดในการคำนวณ EMA ใน Excel เวลาที่ผ่านมาฉันดาวน์โหลดสเปรดชีต Excel ของคุณซึ่งเป็นผลมาจากโปรแกรมป้องกันไวรัสของฉัน โปรแกรมธงมันเป็น PUP โปรแกรมที่ไม่พึงประสงค์ที่เห็นได้ชัดว่ามี imbedded ในการดาวน์โหลดที่แอดแวร์สปายแวร์หรือมัลแวร์ที่อาจเกิดขึ้นอย่างน้อยมันเอาวันอย่างแท้จริง s เพื่อทำความสะอาดเครื่องคอมพิวเตอร์ของฉันฉันจะมั่นใจได้ว่าฉันดาวน์โหลดเฉพาะ Excel แต่น่าเสียดายที่มีจำนวนเหลือเชื่อของแอดแวร์มัลแวร์และ Spywar และคุณสามารถ t จะระมัดระวังเกินไปหากเป็นคำถามของค่าใช้จ่ายฉันจะไม่ไม่เต็มใจที่จะจ่าย ผลรวมที่เหมาะสม แต่รหัสจะต้อง PUP ฟรีขอบคุณไม่มีไวรัสมัลแวร์หรือแอดแวร์ในสเปรดชีตของฉันฉันได้ตั้งโปรแกรมให้ตัวเองและฉันรู้ว่าสิ่งที่อยู่ภายในพวกเขามีการเชื่อมโยงการดาวน์โหลดโดยตรงไปยังไฟล์ซิปที่ด้านล่างของแต่ละ จุดในสีน้ำเงินเข้มตัวหนาและขีดเส้นใต้นั่นคือสิ่งที่คุณควรดาวน์โหลด Hover ผ่านลิงก์และคุณจะเห็นลิงก์โดยตรงไปยังไฟล์ zip ฉันต้องการใช้การเข้าถึงราคาสดเพื่อสร้างตัวชี้วัดเทคโนโลยีที่มีชีวิตเช่น RSI, MACD ฯลฯ ฉันได้ตระหนักเพียงเพื่อความถูกต้องสมบูรณ์ฉันต้องการข้อมูล 250 วันสำหรับแต่ละหุ้นในทางตรงกันข้ามกับ 40 ฉันมี now. Is มีทุกที่เข้าถึงข้อมูลทางประวัติศาสตร์ของสิ่งที่ชอบ EMA เฉลี่ยกำไรเฉลี่ยทางที่ฉันสามารถ เพียงใช้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นในโมเดลของฉันแทนการใช้ 252 วันของข้อมูลที่จะได้รับ RSI 14 วันที่ถูกต้องฉันเพิ่งได้รับค่าที่มาจากภายนอกสำหรับ Average Gain และ Average Loss และไปจากที่นั่นฉันต้องการให้โมเดลของฉันแสดงผลลัพธ์จาก 200 หุ้นแทนที่จะเป็นจำนวนที่น้อยมากฉันต้องการพล็อตหลายรายการ EMAs BB RSI ในแผนภูมิเดียวกันและขึ้นอยู่กับเงื่อนไขต้องการที่จะเรียกการค้านี้จะทำงานให้ฉันเป็น backtester excel ตัวอย่างคุณช่วยฉันวางแผนหลาย timeseries ในแผนภูมิเดียวกันโดยใช้ชุดข้อมูลเดียวกันฉันรู้วิธีการใช้ข้อมูลดิบไป สเปรดชีต Excel แต่วิธีที่คุณใช้ผล ema ema ในแผนภูมิ excel สามารถ t ปรับให้เข้ากับช่วงเวลาที่กำหนด Thanks. kliff mendes says. Hi มี Samir ประการแรกขอบคุณล้านสำหรับทุกงานของคุณ GOD BLESS ฉันเพียงต้องการทราบว่า ฉันมีสอง ema พล็อตแผนภูมิช่วยให้พูด 20ema และ 50ema เมื่อพวกเขาข้ามทั้งขึ้นหรือลงคำว่าซื้อหรือขายปรากฏที่จุดข้ามจะช่วยให้ฉันมาก kliff mendes texas. I m ทำงานบนกระดาษคำนวณ backtesting ง่ายที่จะสร้าง สัญญาณซื้อ - ขายให้ฉันเวลา กินคำถามในแผนภูมิและคำอธิบายฉันมีข้อสงสัยว่าถ้าฉันเปลี่ยนวันเริ่มต้นไปหนึ่งปีภายหลังและดูข้อมูล EMA ล่าสุดจะเห็นได้ชัดว่าแตกต่างจากเมื่อฉันใช้ระยะเวลา EMA เดียวกันกับวันที่เริ่มต้นก่อนหน้านี้สำหรับวันที่เริ่มต้นเดียวกันก่อนหน้านี้ date นั่นหมายความว่าสิ่งที่คุณคาดหวังทำให้มองดูแผนภูมิที่ตีพิมพ์ด้วย EMA ที่แสดงและไม่เห็นแผนภูมิเดียวกัน Shivashish Sarkar กล่าวว่าฉันใช้เครื่องคิดเลข EMA ของคุณและขอขอบคุณเป็นอย่างยิ่งอย่างไรก็ตามผมได้สังเกตเห็นว่า เครื่องคิดเลขไม่สามารถพล็อตกราฟสำหรับ บริษัท ทั้งหมดได้แสดงข้อผิดพลาดขณะใช้งาน 1004 คุณช่วยสร้างรุ่นที่อัปเดตของเครื่องคิดเลขของคุณซึ่งจะรวม บริษัท ใหม่เอาไว้ตอบยกเลิกการตอบกลับเช่นเดียวกับฐานความรู้ Spreadsheets. Master ฟรี ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ย Exponential. Moving - ค่าเฉลี่ยที่เรียบง่ายและ Exponential. Moving เรียบข้อมูลราคาเพื่อสร้างตัวบ่งชี้ต่อไปนี้แนวโน้มพวกเขาไม่ได้คาดการณ์ทิศทางราคา แต่กำหนดทิศทางในปัจจุบัน แม้ว่าจะมีความล่าช้าก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ช่วยให้การดำเนินการด้านราคาทำได้อย่างราบรื่นและกรองสัญญาณรบกวนนอกจากนี้ยังเป็นการสร้างตัวบ่งชี้ทางเทคนิคและการวางซ้อนหลายแบบเช่น Bollinger Bands MACD และ McClellan Oscillator สองค่านิยมเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ SMA Simple Moving Average และ EMA เฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เหล่านี้สามารถใช้เพื่อระบุทิศทางของแนวโน้มหรือกำหนดระดับการสนับสนุนและความต้านทานที่อาจเกิดขึ้นแผนภูมินี้มีทั้ง SMA และ EMA ในคลิกที่แผนภูมิสำหรับแบบสดๆการคำนวณโดยเฉลี่ยแบบเคลื่อนที่อย่างง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายจะคำนวณโดยการคำนวณราคาเฉลี่ยของการรักษาความปลอดภัยในช่วงเวลาเฉพาะช่วงเวลาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับราคาปิด 5 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือผลรวมห้าวันของราคาปิดหารด้วยห้าเป็นชื่อนัยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยที่ย้ายข้อมูลเก่าจะลดลงเป็นข้อมูลใหม่ com es available นี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปตามช่วงเวลาด้านล่างเป็นตัวอย่างของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วันที่มีการเปลี่ยนแปลงมากกว่าสามวันวันแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะครอบคลุมช่วง 5 วันที่ผ่านมาวันที่สองของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะลดลง จุดข้อมูลแรกที่ 11 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 16 วันที่สามของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทิ้งจุดข้อมูลแรก 12 และเพิ่มจุดข้อมูลใหม่ 17 ในตัวอย่างข้างต้นราคาจะค่อยๆเพิ่มขึ้นจาก 11 เป็น 17 ในจำนวนเจ็ด วันสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังเพิ่มขึ้นจาก 13 ถึง 15 ในช่วงคำนวณสามวันด้วยนอกจากนี้โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แต่ละค่าต่ำกว่าราคาสุดท้ายตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของวันหนึ่งเท่ากับ 13 และราคาล่าสุด 15 ราคา สี่วันก่อนหน้านี้ลดลงและนี่เป็นสาเหตุให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ลดลงการคำนวณค่าเฉลี่ยโดยเฉลี่ยที่เลื่อนออกไปค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่คำนวณได้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ลดลงจะช่วยลดความล่าช้าโดยการใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุดการใช้น้ำหนักกับราคาล่าสุด มีขั้นตอนในการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้สามขั้นตอนขั้นแรกให้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้ที่มีการระบุไว้ EMA ต้องเริ่มจากที่ไหนสักแห่งดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้จะเป็นค่า EMA ในช่วงก่อนหน้า การคำนวณครั้งแรกที่สองคำนวณตัวคูณที่ถ่วงน้ำหนักที่สามคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายไว้สูตรด้านล่างมีไว้สำหรับ EMA 10 วันระยะเวลาการเคลื่อนย้ายเลขคณิต 10 ช่วงจะใช้น้ำหนัก 18 18 กับราคาล่าสุด EMA 10 ช่วงเวลา เรียกอีกชื่อว่า 18 18 EMA A 20-period EMA ใช้การชั่งน้ำหนัก 9 52 กับราคาล่าสุด 2 20 1 0952 สังเกตว่าการชั่งน้ำหนักในช่วงเวลาที่สั้นกว่ามากกว่าการถ่วงน้ำหนักในช่วงเวลาที่ยาวนานกว่า ลดลงครึ่งหนึ่งทุกครั้งที่รอบระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้หากคุณต้องการให้เราเป็นเปอร์เซ็นต์เฉพาะสำหรับ EMA คุณสามารถใช้สูตรนี้เพื่อแปลงเป็นช่วงเวลาและป้อนค่าดังกล่าวเป็นพารามิเตอร์ของ EMA er. Below เป็นตัวอย่างของสเปรดชีตของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 นาทีสำหรับ Intel Simple moving averages อยู่ในทิศทางตรงและต้องใช้คำอธิบายเล็กน้อยค่าเฉลี่ยของวันที่ 10 วันมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยเนื่องจากราคาใหม่มีให้บริการและราคาเก่า ลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยเริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 22 22 ในการคำนวณครั้งแรกหลังจากการคำนวณครั้งแรกสูตรปกติใช้เวลาเนื่องจาก EMA เริ่มต้นด้วยค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดาค่าที่แท้จริงจะไม่ได้รับรู้จนถึง 20 หรือดังนั้น ระยะเวลาในภายหลังในคำอื่น ๆ ค่าในกระดาษคำนวณ Excel อาจแตกต่างจากค่าแผนภูมิเพราะระยะเวลาย้อนกลับสั้น ๆ สเปรดชีตนี้จะย้อนกลับไปเพียง 30 งวดซึ่งหมายความว่าผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆมีระยะเวลาในการกระจายสต๊อก กลับไปอย่างน้อย 250 รอบระยะเวลาโดยทั่วไปมากขึ้นสำหรับการคำนวณของตนเพื่อให้ผลกระทบของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายในการคำนวณครั้งแรกมีการกระจายอย่างเต็มที่ Lag Fac tor. The ยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มากขึ้นความล่าช้าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันจะกอดราคาค่อนข้างใกล้ชิดและเปิดไม่นานหลังจากที่ราคาเปิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นเช่นเดียวกับเรือความเร็ว - ว่องไวและรวดเร็วในการเปลี่ยนแปลงในทางตรงกันข้าม 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีข้อมูลจำนวนมากที่ผ่านมาซึ่งลดลงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นเป็นเหมือนเรือบรรทุกน้ำมันในมหาสมุทร - เซื่องซึมและชะลอการเปลี่ยนแปลงการเคลื่อนไหวของราคาที่ยาวขึ้นและยาวนานขึ้นสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วันเพื่อเปลี่ยนหลักสูตรคลิกที่แผนภูมิเพื่อดูข้อมูลสด ผังข้างต้นแสดงให้เห็นว่า SP 500 ETF มี EMA 10 วันใกล้เคียงกับราคาและ SMA 100 วันที่สูงขึ้นแม้จะมีการลดลงในเดือนมกราคมถึงกุมภาพันธ์ SMA 100 วันก็ขึ้นแน่นอนและไม่ได้ลดลง 50 SMA วันพอดีบางระหว่าง 10 และ 100 วันย้ายค่าเฉลี่ยเมื่อมันมาถึงปัจจัยล่าช้าเรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แม้ว่าจะมีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นไปได้อย่างใดอย่างหนึ่งไม่จำเป็นต้องดีกว่า กว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อื่น ๆ ที่มีความล่าช้าน้อยลงและมีความอ่อนไหวต่อราคาล่าสุดมากขึ้นและการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดการเปลี่ยนแปลงค่าเฉลี่ยเลขคณิตจะเปลี่ยนไปก่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ค่าเฉลี่ยที่แท้จริงของราคาตลอดเวลา ดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายอาจเหมาะกับการระบุระดับการสนับสนุนหรือความต้านทานการกำหนดค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์รูปแบบการวิเคราะห์และเส้นขอบเวลาผู้ชาตินิยมควรทดลองทั้งสองประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และระยะเวลาที่แตกต่างกันเพื่อหาค่าที่เหมาะสมที่สุด กราฟด้านล่างแสดงให้เห็นว่า IBM มี SMA 50 วันอยู่ในสีแดงและ EMA 50 วันเป็นสีเขียวทั้งสองจุดในช่วงปลายเดือนมกราคม แต่ EMA ลดลงมากกว่าการลดลงของ SMA EMA เปิดขึ้นในกลางเดือนกุมภาพันธ์ SMA ลดลงต่อเนื่องจนถึงสิ้นเดือนมีนาคมสังเกตว่า SMA เปิดขึ้นหลังจากผ่านไปหนึ่งเดือนหลังจาก EMA ระยะเวลาและ Timeframes ความยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ขึ้นอยู่กับ analytica l เป้าหมายระยะสั้นเฉลี่ย 5-20 ช่วงเหมาะที่สุดสำหรับแนวโน้มระยะสั้นและการซื้อขาย Chartists สนใจในแนวโน้มระยะกลางจะเลือกใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นซึ่งอาจขยายระยะเวลา 20-60 จุดนักลงทุนระยะยาวจะชอบเคลื่อนไหวเฉลี่ย 100 หรือ ระยะเวลาในการเคลื่อนที่บางส่วนมีความนิยมมากกว่าคนอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจเป็นที่นิยมมากที่สุดเพราะความยาวของค่านี้เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในระยะยาวถัดไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันค่อนข้างเป็นที่นิยมสำหรับ แนวโน้มระยะกลางนักเกร็งหลายคนใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันและ 200 วันรวมกันระยะสั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันเป็นที่นิยมมากในอดีตเพราะง่ายต่อการคำนวณเพียงแค่เพิ่มตัวเลขและย้ายจุดทศนิยม การระบุตัวตนสัญญาณเดียวกันสามารถสร้างได้โดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายหรือค่าเฉลี่ยที่อธิบายได้ดังที่ระบุไว้ข้างต้นการตั้งค่าขึ้นอยู่กับแต่ละบุคคลตัวอย่างด้านล่างนี้จะใช้ทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นคำว่า m ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักใช้กับทั้งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่ายและเชิงเส้นทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่บ่งบอกถึงข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นว่าราคาโดยทั่วไปจะเพิ่มขึ้นค่าเฉลี่ยถล่มถัวเฉลี่ยบ่งชี้ว่าราคาโดยเฉลี่ยกำลังลดลง ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในระยะยาวสะท้อนแนวโน้มขาขึ้นในระยะยาวค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวที่ลดลงสะท้อนถึงแนวโน้มขาลงในระยะยาวแผนภูมิข้างต้นแสดงถึง 3M MMM ที่มีค่าเฉลี่ยเลขยกกำลัง 150 วันตัวอย่างนี้แสดงให้เห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนไหวได้ดีเพียงใดเมื่อแนวโน้มแข็งแกร่ง EMA 150 วันลดลงในเดือนพฤศจิกายน 2550 และอีกครั้งในเดือนมกราคม 2551 ข้อสังเกตว่าการลดลงของดัชนีชี้วัดย้อนกลับ 15 ครั้งบ่งชี้ถึงการพลิกกลับของแนวโน้มที่เกิดขึ้นในช่วงที่ดีที่สุดหรือหลังจากที่เกิดขึ้นเมื่อ MMM แย่ที่สุด เป็นเดือนมีนาคมปี 2009 แล้วเพิ่มขึ้น 40-50 สังเกตว่า EMA 150 วันไม่ได้เปิดขึ้นจนกว่าจะถึงช่วงหลังไฟกระชากครั้งนี้อย่างไรก็ตาม MMM ยังคงเพิ่มขึ้นอีก 12 เมตร การวิเคราะห์ทางเทคนิคของตลาดการเงิน John Murphy เรียกวิธีนี้ว่าไขว้แบบคู่ Double crossovers เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ค่อนข้างสั้นและหนึ่งในระยะเวลาอันยาวนาน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) เช่นเดียวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดความยาวโดยทั่วไปของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะกำหนดระยะเวลาของระบบระบบที่ใช้ EMA 5 วันและ EMA 35 วันจะถือว่าเป็นระบบระยะสั้นโดยใช้ SMA 50 วันและ 200 วัน SMA จะถือว่าเป็นระยะปานกลางถึงแม้จะเป็นระยะยาวการข้ามไขว้แบบรุกจะเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงเหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นค่าเฉลี่ยนี้เป็นที่รู้จักกันว่าเป็นเครื่องหมายกากบาทสีแดง A crossover หยาบคายเกิดขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นานกว่านี้เรียกว่า cross. Mov ตาย crossovers เฉลี่ยส่งสัญญาณค่อนข้างล่าช้าหลังจากทั้งหมดระบบมีพนักงานสองตัวชี้วัดปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนยาว ระยะเวลาเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้มากขึ้นความล่าช้าในสัญญาณสัญญาณเหล่านี้ทำงานได้ดีเมื่อมีแนวโน้มที่ดีขึ้นอย่างไรก็ตามระบบครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะผลิตจำนวนมากในกรณีที่ไม่มีแนวโน้มที่แข็งแกร่งนอกจากนี้ยังมีวิธีไขว้แบบไขว้ ที่เกี่ยวข้องกับสามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งสัญญาณจะถูกสร้างขึ้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นที่สุดข้ามทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกครั้งระบบครอสโอเวอร์สามแบบง่ายๆอาจเกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 5 วัน 10 วันและ 20 วันแผนภูมิข้างต้นแสดง Home Depot HD ด้วยเส้นสีเขียว EMA 10 วันและเส้นสีแดง EMA 50 วันสายสีดำคือการปิดบัญชีรายวันการใช้ CROSSOVER CROSSE เฉลี่ยจะส่งผลให้มี whipsaws 3 ตัวก่อนที่จะมีการค้าที่ดี EMA 10 วันต่ำกว่า 50 วัน EMA ในช่วงปลายเดือนตุลาคมที่ผ่านมา แต่ไม่นานถึง 10 วันที่กลับมาในช่วงกลางเดือนพฤศจิกายนที่ผ่านมานี้การข้ามนี้กินเวลานาน แต่ครอสโอเวอร์หยอดตัวต่อไปในเดือนม. ค. ที่เกิดขึ้นในช่วงปลายเดือนพ. ย. เครื่องหมายการคาดังกลาวยังไมนานแต EMA 10 วันขยับขึ้นเหนือ 50 วันในอีก 2-3 วันหลังจากนั้นสัญญาณ 4 สัญญาณเตือนวามีการเคลื่อนไหวอยางมากเมื่อสต็อกสูงกวา 20 จุด ไขว้มีแนวโน้มที่จะ whipsaw ตัวกรองราคาหรือเวลาสามารถนำมาใช้เพื่อช่วยป้องกัน whipsaws ผู้ค้าอาจต้องครอสโอเวอร์ที่จะล่าสุด 3 วันก่อนที่จะทำหน้าที่หรือต้อง EMA 10 วันไปด้านบนด้านล่าง EMA 50 วันโดยจำนวนหนึ่งก่อน การทำหน้าที่ MACD 10,50,1 จะแสดงเส้นที่เป็นตัวแทนของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าที่เป็นเส้นตรง MACD จะเป็นบวกในช่วงข้ามทองคำและเป็นค่าลบในช่วงระยะเวลาที่ตายตัว Percentage Oscillator PPO สามารถใช้วิธีเดียวกันเพื่อแสดงความแตกต่างของเปอร์เซ็นต์หมายเหตุ MACD และ PPO ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นเส้นตรงและไม่ตรงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆแผนภูมินี้แสดง Oracle ORCL พร้อมกับ EMA 50 วัน 200 วัน EMA และ MACD 50,200,1 มีการครอสโอเวอร์ที่มีค่าเฉลี่ย 4 ช่วงในระยะเวลา 2 1 2 ปีสามตัวแรกส่งผลให้เกิด whipsaws หรือการค้าที่ไม่ดีแนวโน้มเริ่มมีเสถียรภาพเริ่มขึ้นด้วยการครอสโอเวอร์ที่สี่เนื่องจาก ORCL ก้าวขึ้นสู่ช่วงกลางยุค 20 อีกครั้ง crossovers ทำงานได้ดีเมื่อแนวโน้มมีความแข็งแกร่ง แต่สร้างความสูญเสียในกรณีที่ไม่มีแนวโน้ม Cross Cross ราคาเฉลี่ยนอกจากนี้ยังสามารถใช้ในการสร้างสัญญาณที่มี crossovers ราคาง่ายสัญญาณรั้นเกิดขึ้นเมื่อราคาขยับขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สัญญาณหยาบคาย จะถูกสร้างขึ้นเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าไขว้ราคาสามารถรวมกันเพื่อการค้าภายในแนวโน้มที่ใหญ่กว่าค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้นจะกำหนดโทนของแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงในการสร้างสัญญาณหนึ่งจะมองหาเครื่องหมายราคารั้นเท่านั้น เมื่อราคาอยู่สูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นการซื้อขายนี้จะสอดคล้องกับแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นตัวอย่างเช่นถ้าราคาอยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันถ่าน โดยปกติแล้วการเคลื่อนไหวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะเป็นสัญญาณก่อน แต่สัญญาณดังกล่าวจะไม่ได้รับการตอบรับเนื่องจากมีแนวโน้มสูงขึ้น เพียงแค่แนะนำการฟื้นตัวที่ใหญ่ขึ้นการกลับข้ามด้านบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วันจะส่งสัญญาณถึงการปรับตัวดีขึ้นของราคาและความต่อเนื่องของแนวโน้มขาขึ้นที่ใหญ่ขึ้นกราฟถัดไปแสดง Emerson Electric EMR พร้อมกับ EMA 50 วันและ EMA 200 วัน หุ้นเคลื่อนตัวขึ้นเหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันในเดือนส. ค. มีการปรับตัวลงต่ำกว่า EMA 50 วันในช่วงต้นเดือน พ. ย. และอีกครั้งในช่วงต้นเดือนกุมภาพันธ์ราคาพุ่งขึ้นมาอย่างรวดเร็วเหนือเส้น EMA 50 วันเพื่อให้เกิดสัญญาณบ่งชี้สีเขียวที่กลมกลืนกับ ขาขึ้นใหญ่ MACD 1,50,1 จะแสดงในหน้าต่างตัวบ่งชี้เพื่อยืนยันการข้ามด้านบนหรือด้านล่าง EMA 50 วัน EMA 1 วันเท่ากับราคาปิด MACD 1,50,1 เป็นบวกเมื่อระยะใกล้อยู่เหนือระดับ EMA 50 วันและลบเมื่อ ระยะสั้นอยู่ด้านล่าง EMA ระยะ 50 วันความช่วยเหลือและแนวต้านค่าเฉลี่ยสูงอาจทำหน้าที่เป็นแนวรับในแนวรองรับและแนวต้านในระยะสั้นขาขึ้นระยะสั้นอาจได้รับแรงหนุนจากเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันซึ่งใช้เป็นฐาน Bollinger Bands ขาขึ้นในระยะยาวอาจได้รับแรงหนุนจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยระยะยาวที่ได้รับความนิยมสูงสุดในระยะยาวถ้าความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันอาจให้การสนับสนุนหรือความต้านทานได้เนื่องจากเป็นไปอย่างกว้างขวาง ใช้มันเกือบจะเหมือนกับคำทำนายของตัวเองที่ตอบสนองแผนภูมิข้างต้นแสดง NY Composite กับ 200- วันเฉลี่ยเคลื่อนไหวง่ายจากกลางปี ​​2004 จนถึงสิ้นปี 2008 200 วันให้การสนับสนุนหลายครั้งในช่วงก่อนเมื่อแนวโน้มย้อนกลับกับ แรงหนุนด้านบนสองช่วงล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันทำท่ามบากต้านทานรอบ 9500. ไม่คาดหวังการสนับสนุนที่แน่นอนและระดับความต้านทานจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปตลาดจะถูกขับเคลื่อนโดยอารมณ์ซึ่งทำให้พวกเขามีแนวโน้มที่จะ oversh oots แทนระดับที่แน่นอนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถใช้เพื่อระบุโซนการสนับสนุนหรือความต้านทานข้อดีของการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการชั่งน้ำหนักกับข้อเสียการย้ายค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มตามหรือล้าหลังตัวชี้วัดที่จะเป็นขั้นตอนหลัง ไม่จำเป็นต้องเป็นสิ่งที่ไม่ดีแม้ว่าหลังจากที่ทุกแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณและที่ดีที่สุดคือการค้าในทิศทางของแนวโน้มการย้ายค่าเฉลี่ยประกันว่าผู้ประกอบการค้าจะสอดคล้องกับแนวโน้มปัจจุบันแม้ว่าแนวโน้มเป็นเพื่อนของคุณหลักทรัพย์ใช้เวลา มากเมื่อเทียบกับช่วงการซื้อขายที่ทำให้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ผลเมื่ออยู่ในแนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะช่วยให้คุณได้ แต่ยังให้สัญญาณปลาย Don t คาดว่าจะขายที่ด้านบนและซื้อที่ด้านล่างโดยใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เครื่องมือวิเคราะห์ไม่ต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยตัวของมันเอง แต่ใช้ร่วมกับเครื่องมือเสริมอื่น ๆ Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มโดยรวมและใช้ RSI เพื่อกำหนดค่า ov erbought หรือ oversold levels การเพิ่มค่าเฉลี่ยของการเคลื่อนไหวไปยัง StockCharts Charts. Moving ค่าเฉลี่ยที่มีอยู่เป็นคุณลักษณะการวางซ้อนราคาบนโต๊ะทำงาน SharpCharts โดยใช้เมนูแบบเลื่อนลง Overlays ผู้ใช้สามารถเลือกค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบหรือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายได้พารามิเตอร์แรกคือ ใช้เพื่อกำหนดจำนวนของช่วงเวลาพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกสามารถเพิ่มเพื่อระบุว่าควรใช้ฟิลด์ราคาใดในการคำนวณ - O สำหรับ Open, H สำหรับ High, L สำหรับ Low และ C สำหรับเครื่องหมายจุลภาคปิดเครื่องหมายจุลภาคคือ ใช้พารามิเตอร์แยกต่างหากพารามิเตอร์ที่เป็นตัวเลือกอื่นสามารถเพิ่มเพื่อเลื่อนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปซ้ายหรืออนาคตที่ถูกต้องจำนวนลบ -10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางซ้าย 10 ช่วงเวลาจำนวนบวก 10 จะเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปทางขวา 10 งวดหลายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถวางทับพล็อตราคาโดยเพียงแค่เพิ่มอีกชั้นวางซ้อนทับกับสมาชิก Workbench StockCharts สามารถเปลี่ยนสีและรูปแบบเพื่อแยกความแตกต่างระหว่างหลาย movin g averages หลังจากเลือกตัวบ่งชี้ให้เปิดตัวเลือกขั้นสูงโดยคลิกที่รูปสามเหลี่ยมสีเขียวเล็กน้อย นอกจากนี้ยังสามารถใช้ตัวเลือกขั้นสูงเพื่อเพิ่มค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่เคลื่อนที่ไปยังตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เช่น RSI, CCI และ Volume คลิกที่นี่เพื่อดูกราฟสดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แตกต่างกันการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่กับสครอชชอต Scans นี่คือตัวอย่างการสแกนที่ StockCharts สมาชิกสามารถใช้เพื่อสแกนหาค่าเฉลี่ยของสถานการณ์ที่เคลื่อนไหวได้โดยทั่วไปการเคลื่อนไหวเฉลี่ยข้ามเฉลี่ยการสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันที่เพิ่มขึ้นและการข้ามผ่านแนวราบของ EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วัน จะเพิ่มขึ้นตราบเท่าที่มีการซื้อขายเหนือระดับของห้าวันที่ผ่านมาข้ามรั้นเกิดขึ้นเมื่อ EMA 5 วันเคลื่อนตัวเหนือเส้น EMA 35 วันเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยสูงกว่าค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ข้ามเส้นขยับ Crossish Moving Average Cross การสแกนนี้จะมองหาหุ้นที่ลดลง 150- วันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบถดถอยและเส้นค่าเฉลี่ยถดถอยในระยะสั้น EMA 5 วันและ EMA 35 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 150 วันจะลดลงตราบใดที่ยังซื้อขายอยู่ในระดับต่ำกว่า 5 วันที่ผ่านมา ต่ำกว่า EMA 35 วันที่ ABO หนังสือเล่มนี้มีบทที่อุทิศให้กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และการใช้งานต่างๆของพวกเขา Murphy ครอบคลุมข้อดีและข้อเสียของการย้ายค่าเฉลี่ยนอกจากนี้เมอร์ฟี่แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยทำงานร่วมกับ Bollinger Bands และระบบการซื้อขายบนช่องทางอย่างไรเทคนิค การวิเคราะห์ตลาดการเงิน John Murphy